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本公开公开了一种图像识别方法,涉及神经网络技术领域;所述方法包括:获取待处理的第一神经网络模型,第一神经网络模型中包括多个第一卷积层,每个第一卷积层中包括K×K的第一卷积核,所述K为大于1的整数;根据稀疏化因子,对第一神经网络模型中的第一卷积核进行轻量化处理,得到第二神经网络模型,第二神经网络模型中包括多个第二卷积层,每个第二卷积层中包括K×K及M×M组合的第二卷积核,M为小于K的正整数;当进行图像识别时,通过所述第二神经网络模型,对待识别的目标图像进行识别。由于第二神经网络模型为轻量化的网络模
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112733585 A
(43)申请公布日
2021.04.30
(21)申请号 20191
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