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本发明提出了一种带约束条件的图像超分辨率方法。首先,在提取图像特征中,新增了两个特征提取算子。在训练过程中,通过训练图像获得第一阶段的字典,然后以第一阶段获得的高分辨率图像为低分辨率的图像,真实的高分辨率图像和此图像的差为高分辨率的图像,获得第二阶段的字典。在线的图像放大中,以第一阶段的字典和输入的图像块,获得第一阶段的高分辨率图像。然后,对此图像进行梯度下降法的迭代更新,并以更新过的图像为第二阶段的低分辨率的图像,利用第二阶段的字典,获得第二阶段的高分辨率图像块和图像。最后,对此图像进行梯度下
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112734635 A
(43)申请公布日
2021.04.30
(21)申请号 20191
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