一种基于3D卷积神经网络的水环境预警判断方法.pdfVIP

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2023-06-05 发布于四川
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一种基于3D卷积神经网络的水环境预警判断方法.pdf

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本发明涉及一种基于3D卷积神经网络的水环境预警判断方法，包括从拍摄视频中提取图像帧，获取模式生物对应的游动序列；对模式生物游动序列进行预处理，划分训练集和测试集；将预处理后的模式生物游动序列输入3D卷积神经网络进行训练，得到训练好的能区分正常水质或异常水质中模式生物游动视频的不同特征的模型；输入测试集监控视频，通过模型识别后，输出模式生物的游动特征；捕捉模式生物在不同水质中表现出的生物性状，形成基于3D卷积神经网络的水环境预警系统；将实时获取的视频流按时间顺序排列输入3D卷积神经网络，输出测试结

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112712008 A (43)申请公布日 2021.04.27 (21)申请号 202011572402.0 (22)申请日 2020.12.28 (71)申请人华川技术有限公司地址

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