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本发明公开了一种基于改进MTCNN网络模型的多国车牌定位方法，属于机动车车牌检测技术领域。所述多国车牌定位方法包括以下步骤：步骤一、获取机动车的视频流；步骤二、在所述视频流中，通过选帧获取固定数量的样本有效图像；步骤三、对样本有效图像进行预处理；步骤四、通过改进的MTCNN网络模型对样本有效图像进行训练，通过得到的权重模型对待检测图像进行车牌定位检测。本发明改进了MTCNN网络模型中P‑Net、O‑Net的网络结构，对于多国车牌和带有噪声干扰的车牌具有更高的鲁棒性，且放弃了R‑Net网络结构，在
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112699813 A
(43)申请公布日 2021.04.23
(21)申请号 202011640735.2 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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