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本发明属于图像分割技术领域,具体涉及一种基于DR‑Unet104的医疗图像分割方法,包括下列步骤:数据采集:通过采集相关医疗图像,构建原始数据集;数据扩充:对原始数据集进行数据增强,实现数据集扩充;数据处理:包括数据集的划分、标准化及统一数据尺度大小;模型构建:通过使用DR‑Unet104模型,进行模型训练。本发明通过标准化和数据扩充等预处理方法,提高模型泛化能力,其模型通过将基础的Unet模型与残差连接模块的优势结合起来,提高模型分割性能,而dropout的使用更是提高了模型的整体性能,为医生
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112712527 A
(43)申请公布日 2021.04.27
(21)申请号 202011630963.1
(22)申请日 2020.12.31
(71)申请人 山西三友和智慧信息技术股份有限
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