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本发明提供了站所终端负荷预测方法和预测装置，本发明基于采集到的线路电流和电压数据，利用自适应粒子群优化结合自适应鲸鱼优化结合优化问题目标获取全局最优解，将全局最优解作为训练数据利用自适应鲸鱼优化算法优化BP神经网络参数获得预测模型。本发明基于自适应粒子群优化算法和自适应鲸鱼优化算法根据优化目标问题对输入的原始数据进行了优化，去除了不满足要求的噪声数据，优化了训练数据的质量，提高模型的训练时间和预测精度；同时采用了自适应鲸鱼优化算法对于BP神经网络的连接权值和阈值进行了优化，克服了传统BP神经网络
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112700060 A
(43)申请公布日 2021.04.23
(21)申请号 202110023894.6
(22)申请日 2021.01.08
(71)申请人 佳源
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