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本发明公开了一种利用DNN‑inception网络识别汽车尾气遥感数据的算法,该算法包括(S1)对汽车尾气数据收集处理,且进行可视化处理,准备输入信息;(S2)利用卷积神经网络,对信息进行训练学习;(S3)改进卷积神经网络,加入inception结构进行迁移学习;(S4)利用建立CNN‑inception网络结构对汽车尾气进行识别,并且对数据准确率和计算速度进行对比分析。通过上述方案,本发明达到了识别尾气精度高,速度快、不受信息量大小误差影响,并且减少过拟合的概率。具有很高的实用价值和推广价值。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112712007 A
(43)申请公布日 2021.04.27
(21)申请号 202011566882.X
(22)申请日 2020.12.25
(71)申请人 天津城建大学
地址
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