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一种基于神经网络的高压断路器的故障诊断方法.pdf

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    本发明公开了一种基于神经网络的高压断路器的故障诊断方法，包括步骤，S1：采集所述高压断路器在正常、断轴、欠压状态下分合闸时的电流、振动、机械行程数据和上下开距点数据；S2：数据预处理，包括振动数据预处理、电流数据处理；S3：将所述高压断路器分合闸过程中的振动特征、电流特征、机械特征及对应的故障标签作为数据集，随机选取所述数据集中80％的样本作为训练集，余下的作为测试集，并随机选取当前训练集的20％样本作为验证集；S4：通过小波神经网络和WideDeep模型进行模型训练，通过验证集得到最优的高压

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112729381 B (45)授权公告日 2023.05.02 (21)申请号 202011452933.6 (51)Int.Cl .

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