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本发明提供了文本分类样本的构建方法和文本分类模型的训练方法。该方法包括:获取训练文本集;将训练文本转化为输入向量;对训练文本集中一定数量的训练文本进行分类结果标注得到训练样本集;通过训练样本集对预训练模型进行训练,得到对应一级标签的第一分类模型和对应二级标签的第二分类模型;获取训练文本集中训练样本集之外的训练文本,作为扩充文本;将扩充文本对应的输入向量分别输入至第一分类模型和第二分类模型,得到一级标签概率向量和二级标签概率向量;计算二级标签概率向量中每个元素与一级标签概率向量中对应元素的乘积;根
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112711660 A
(43)申请公布日 2021.04.27
(21)申请号 202011593010.2
(22)申请日 2020.12.29
(71)申请人 易方
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