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本发明公开了一种基于Flink框架的实时增量式频繁项集挖掘方法,包括:(1)对实时增量数据集db进行频繁项集挖掘,得到频繁项集集合f;(2)获取原始数据集DB的频繁项集集合F;(3)获取频繁项集集合F和频繁项集集合f二者之间的频繁项集交集F∩f、以及频繁项集差集f‑F和F‑f,以及每个集合中各个项集的出现次数;(4)获取频繁项集差集f‑F和F‑f中出现次数大于等于全局数据集中最小出现次数的项集,将其和频繁项集交集F∩f中的所有项集进行合并,以得到全局频繁项集集合。本发明能解决现有技术中需要多次扫
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112711607 A
(43)申请公布日 2021.04.27
(21)申请号 202011605240.6 G06F 16/2458 (2019.01)
(22)申请日
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