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本申请涉及一种超声乳腺病灶的分类方法、装置及存储介质，属于深度学习技术领域，该方法包括：将目标超声乳腺图像或视频（视频则为逐帧图像）分割为n1*n2个数据块；将每个数据块转换为p1*p2*c维的向量数据；将n1*n2个数据块对应的向量数据合并，得到n1n2×p1p2c的二维数据矩阵；根据每个数据块在目标超声乳腺图像中的位置，生成位置对应的位置编码向量，并将位置编码向量添加至二维数据矩阵中，得到的待处理的数据矩阵；将待处理的数据矩阵输入图像分类网络中，得到的目标超声乳腺病灶的病灶性质分类；可以解决
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112699948 A
(43)申请公布日 2021.04.23
(21)申请号 202011644067.0
(22)申请日 2020.12.31
(71)申请人 无锡祥生医疗科技股份有限公司
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