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本发明公开了基于CatBoost与受限玻尔兹曼机结合的用户借贷违约预测方法,目标变量定义,选取建模的客户数据,对所述金融机构自身的字段和所述第三方数据字段进行分类;数据预处理,处理不平衡的数据,利用测试集通过使用准确率、查准率、召回率、f1‑度量和AUC值这5个评价指标上对所训练的模型进行评估,基于建立的模型,对贷款用户进行违约预测。本方法根据已有贷款客户的基本信息数据、征信数据、行为数据等,预测一个新的借款人的违约概率,起到提前预警的作用,预估未来的坏账比例,及时做好资金安对违约概率可能性较高
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112700324 A
(43)申请公布日 2021.04.23
(21)申请号 202110024644.4
(22)申请日 2021.01.08
(71)申请人 北京工业大学
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