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本发明公开了一种基于机器学习的白内障OCT图像修复方法及系统,发明引入光学信息处理技术,通过光学空间滤波器改变物体的频谱,对输入的图像进行振幅,相位或复合滤波,将图像进行模糊处理,实现白内障OCT模糊图像的模拟,将中性密度衰减片加到OCT扫描仪镜头上扫描健康眼球,得出来眼底OCT模糊图像去模拟白内障图像,再扫描同一个人未加衰减片的OCT清晰图像,将白内障视网膜OCT模糊图片还原清晰图片,还原的图片能清晰的看到十层视网膜结构;减少了网络模型的个数,以减少工作量和总训练时间,仅用Pix2pix模型去
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112700390 B
(45)授权公告日 2022.04.26
(21)申请号 202110046611.X 审查员 刘蕾
(22)申请日 2021.01.14
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