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商业智能系统(BI)--第1页 商业智能系统(BI) 1. 项目简介 商业智能也称作BI 是英文单词Business Intelligence 的缩写。商业智能通常 被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的 工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和 供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环 境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也 可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联 机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智 能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP 和数据挖掘等技术的综合运用。 因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从 许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数 据的正确性，然后经过 ETL 过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到 企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工 具、OLAP 工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后 将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。 商业智能的基本过程如图1 所示。 图1 BI 基本过程 从图1 中可以知道，商业智能的体系结构主要由数据源、ETL、数据仓库和 数据分析及展现等四部分构成。数据流通过外部异构数据源进入 ETL 过程，在 ETL 过程后被存入数据仓库，用 OLAP 类型加以分析和查询，从而得出用户所 商业智能系统(BI)--第1页 商业智能系统(BI)--第2页 需要的数据信息。研究商业智能系统的体系结构有助于加强商业智能系统在企业 中更加普及的运用，促进商业智能的快速发展。 外部数据源的主要来源是企业各个应用系统产生的数据也可以使外部数据， 选择出有代表性的数据进入系统。 ETL 技术是指对外部进入的数据进行抽取 （Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load）。 2. 功能需求 目前，很多厂商活跃在商业智能（下面称 BI）领域。事实上，能够满足用 户需要的BI产品和方案必须建立在稳定、整合的平台之上，该平台需要提供用 户管理、安全性控制、连接数据源以及访问、分析和共享信息的功能。BI 平台 的标准化也非常重要，因为这关系到与企业多种应用系统的兼容问题，解决不了 兼容问题，BI 系统就不能发挥出应有效果。这里我们介绍一下常规意义上商业 智能（BI）系统的功能，主要构架包括以下几个方面。 2.1读取数据 BI系统可读取多种格式（如 Excel、Access、以Tab分割的tx 和固定长的 tx 等）的文件，同时可读取关系型数据库 （对应ODBC）中的数据。在读取文 本和数据的基础上，BI系统还可以完成： 连接文本 把 2 个 CSV 文件中的共同项目作为键（Key），将所需的数据合 并到一个文件，这样可以像操作数据库一样方便，但无须用户编程即可实现。 设置项目类型作为数据的项目类型，除按钮（bu on）（文字项目）、数值项 目以外，还可以设置日期表示形式的日期数据项目、多媒体项目和不需要生成按 钮但在列表显示中能够浏览的参照项目。 时间设置 日期项目数据可以根据年度或季度等组合后生成新的期间项目。 同样，时间项目数据可以根据上午、下午或时间带等组合后生成新的时间项目。 设置等级 对于数值项目，可以任意设置等级，生成与之相对应的按钮。例