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一种风电机组部件故障预测方法.pdfVIP

一种风电机组部件故障预测方法.pdf

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    本发明提出一种风电机组部件故障预测方法，包括：采集被监测的风电机组部件的运行状态数据；针对所述风电机组部件进行故障分析，并获取所述风电机组部件运行的历史数据和实时数据；对所述历史数据和实时数据进行预处理；利用经过预处理的所述历史数据训练神经网络，获取神经网络预测模型；结合神经网络与欧式距离算法，通过故障预警判据与所述实时数据对比，实现故障预警。本发明所提出的故障预测方法能有效赢得备件和维护计划优化时间，同时也能剔除SCADA系统误报警，降低维护量，从而降低风电场维护成本。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112733283 A (43)申请公布日 2021.04.30 (21)申请号 202011520719.X G06N 3/08 (2006.01)

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