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本发明公开了基于自注意力与中心点回归模型的桥梁螺栓检测方法,包括:获取待检测的桥梁螺栓图像;通过预先训练得到的基于自注意力与中心点回归模型对所述桥梁螺栓图像进行检测;根据所述自注意力与中心点回归模型的检测结果,确定所述桥梁螺栓图像螺栓是否存在病害。其中,该基于自注意力与中心点回归模型同时包含语义分割网络与检测网络。两个网络共享由卷积神经网络提取的中层特征,语义分割网络旨在将螺栓所在矩形区域进行语义分割,用于语义分割的特征与检测模块的特征进行连接共同对螺栓进行定位。该方法应用于螺栓病害检测识别领域
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112700444 A
(43)申请公布日 2021.04.23
(21)申请号 202110188973.2 (51)Int.Cl.
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