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本文描述了用于基于共指消解模型的端到端强化学习以直接优化共指评估度量的实施例。公开了强化策略梯度模型的实施例以将与共指链接动作序列相关联的奖励进行合并。此外,最大熵正则化可以用于进行适当的探索,以防止模型实施例过早地收敛到不良的局部最优。与现有技术的方法相比,在数据集上的实验验证了实施例的有效性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112740200 A
(43)申请公布日 2021.04.30
(21)申请号 201980059129.0 (74)专利代理机构 北京英赛嘉华知识产权代理
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