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一种基于改进PSO算法的LSTM短时交通流预测方法.pdf

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    一种基于改进PSO算法的LSTM短时交通流预测方法，包括以下步骤：(1)种群初始化，(2)参数设定，(3)根据LSTM建立输入输出关系式，(4)适应函数，(5)终止条件。应用LSTM方法进行短时交通流预测，采用不同惯性权重的PSO算法预测结果如下，可见分段惯性权重收敛快于递增惯性权重，精度高于递减惯性权重，解决了递增惯性权重收敛速度慢，预测精度高，递减惯性权重收敛速度快，预测精度低的问题。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112712159 A (43)申请公布日 2021.04.27 (21)申请号 202011584284.5 G08G 1/01 (2006.01) (22)申请日 20

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