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本发明涉及一种基于改进编解码网络模型的裂缝检测方法，将经过数据预处理的数据集送入编码器进行特征提取，模型采用编码器‑解码器结构，主干网络为在ImageNet中预训练的ResNet34，在编码器中间层加入级联的双核空洞卷积，以保留有更多裂缝的底层语义信息和空间结构信息在跳跃连接阶段进行融合，解码器阶段引入多核池化模块用以获得不同尺寸的裂缝信息并融合，相比单一的池化层获得的信息更有全局性，能有效检测出图片中的细小裂缝。本发明在不同数据集上进行实验，并且同时与其他主流算法模型进行对比实验，结果表明本发
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112700418 A
(43)申请公布日 2021.04.23
(21)申请号 202011633762.7 G06N 3/04 (2006.01)
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