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一种基于卷积循环神经网络的AS-OCT图像的房角分类方法.pdfVIP

一种基于卷积循环神经网络的AS-OCT图像的房角分类方法.pdf

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    本发明公开一种基于卷积循环神经网络的AS‑OCT图像的房角分类方法，使用全局扫描对齐方法对AS‑OCT切片进行对齐操作，解决眼睛不自主运动和眼睛的光轴不适当放置的可能性导致的图像错位；采用深度学习分割算法对虹膜进行分割，从而由虹膜根部确定ACA的区域；基于卷积循环神经网络同时对二维图像和图像序列信息进行建模，提高网络对窄角和粘连的分类性能。本发明能够对开、狭窄和粘连的青光眼进行准确分类，达到世界先进水平。

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112712531 B (45)授权公告日 2022.05.31 (21)申请号 202011612754.4 G06N 3/04 (2006.01)

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