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本发明涉及一种特种设备舆情分类方法,包括如下步骤:获取舆情文本,对舆情文本进行校验、拆分、向量化转化为词向量;对词向量进行分类预测获得舆情相关的特种设备类别;对舆情文本进行校验时,判断舆情文本是否存在缺失值和异常值,进行舆情文本数据补充或剔除。舆情文本拆分是通过对校验后的舆情文本进行分词、过滤词停用词获得多个舆情数据词表,本方案实现特种设备舆情数据的分析处理,满足对特种设备舆情信息分类的需求,有助于特种设备舆情的高效管理。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112699674 A
(43)申请公布日 2021.04.23
(21)申请号 202110030059.5
(22)申请日 2021.01.11
(71)申请人 山东
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