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2023-06-05 发布于四川
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一种基于二阶混合注意力的行人重识别方法.pdf

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本申请实施例公开了一种基于二阶混合注意力的行人重识别方法，包括：S1:嵌入二阶混合注意力模块，构建二阶混合注意力的行人重识别网络；S2:利用train数据集对网络进行训练，采用交叉熵损失函数和三元损失函数联合训练，得到网络模型；S3:利用测试集评估网络模型的识别效果。S4:提取由二阶混合注意力模块加权强化的行人特征，并用欧氏距离计算查询行人图像和行人图像库中图像之间的相似度，最后按照相似度大小排列，得到识别结果。本方法与传统的基于学习的行人重识别方法不同之处在于，本方法设计的二阶混合注意力模块，

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112733590 A (43)申请公布日 2021.04.30 (21)申请号 202011231286.6 (22)申请日 2020.11.06 (71)申请人哈尔滨理工大学地址

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