- 1、本文档共10页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
基于人工智能技术分析电气自动化的发展前景
目录
TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1
正文 1
文1:基于人工智能技术分析电气自动化的发展前景 2
1人工智能技术及其应用价值 2
2人工智能的技术分析 3
2.1数据挖掘与机器学习 3
2.2知识和数据智能处理 3
2.3人机交互 4
3人工智能技术分析电气自动化的发展前景 4
3.1实现对系统故障的智能化诊断 4
3.2自动驾驶 5
3.3人工智能技术在的合理运用 5
文2:基于人工智能技术分析电气自动化的发展前景展望 6
一、关于人工智能相关技术内涵方面的分析 6
二、关于人工智能相关主要构造的分析 7
三、关于人工智能的相关技术特点的分析 7
四、关于人工智能技术的相关应用 7
五、关于自动化的前景的相关发展分析 8
六、结束语 9
参考文摘引言: 9
原创性声明(模板) 10
正文
基于人工智能技术分析电气自动化的发展前景
文1:基于人工智能技术分析电气自动化的发展前景
随着我国科学技术快速、稳定的发展,现今我国的电气自动化系统在发展当中也逐渐向自动化、智能化方向,其中人工智能技术的发展最为迅猛,在电气自动化领域当中的运用能够让电气自动化领域更有智能化的优势,而且对电气自动化领域的长远发展有着极大的促进作用。文章主要以我国人工智能技术的原理以及特点等进行分析,明确人工智能技术在电气自动化当中的意义以及作用,最后再以人工智能技术为基础,对我国电气自动化的未来发展情况进行全面分析,真正为电气自动化领域的发展奠定基础。
1人工智能技术及其应用价值
处于网络时代下,计算机技术获得了广泛的运用,此种良好的环境使人工智能技术应运而生,开始在各个行业领域当中发挥出应有的功效。实际上,人工智能技术体系的建设需要准备很多工作,其中涵盖了计算机应用技术和其他相关的技术理论。依靠人工智能技术,能够实现对人类智能的准确模拟,从而研制出更加先进的智能化设备,减轻人类的工作量,提高效率。经查阅大量的资料可知,现今的人工智能技术发展与研究绝大多数是对专家系统和机器人系统的探究。鉴于人体大脑十分复杂,所以人工智能技术发展过程中的人脑模拟问题始终是其难点。经过长期的发展和研究,人工智能技术日渐成熟,并开始运用到不同的行业领域当中,带给生产生活很大的影响,发挥出其应有的作用。具体而言:第一,电子自动化管控水平受到人工智能技术的影响而获得提升。依靠人工智能技术,减轻了人类过多的工作负担。例如:在日常的工作当中进行数据信息的搜集和辨识、图像与文字的分析以及语音的准确辨识与控制等,可以减少人类的工作任务量,提高生产效率。实际上,所谓电气自动化控制,针对的为运用计算机与信息技术完成相关电气设施的自动化管控处理任务。在引用人工智能技术以后,不仅提升了电气自动化管控的效率,而且降低了相关的经济成本。第二,对于电气自动化控制过程中存在的信息不确定性问题,可以依靠人工智能技术予以有效解决。在电气自动化设施正常运作时,基于保证有关设备功能发挥正常的目的,加强实时监测十分必要,有利于使各个设备的运行状态均处于可控范围当中,维系网络系统的正常运作。鉴于电气设备的自动化运作时常会出现不同的变化,借助人工智能技术,能够完成自动化控制,提升获取相关数据信息的精准性。所以,运用此种管控模式,使电气自动化设备运作信息的不确定性问题获得有效解决,实时掌握不同类型的信息数据。
2人工智能的技术分析
2.1数据挖掘与机器学习
进入了二十一世纪,人们面对的是一个数据大爆发的时代,每天都会产生大量的数据信息,这就需要对数据进行深度挖掘,了解不同数据之间所存在的关联,在这个过程中最为有效的一个手段就是机器学习。机器学习作为人工智能重要内容之一,主要是应用计算机对人类学习、对人类活动进行模拟。现阶段,人工神经网络在数据学习上面已经广泛应用,由于神经网络所具有的神经元较多,能够同时对大量数据进行分析研究,具有良好的反馈效果,因此才能够在大量数据计算及分析内应用。在数据训练之后制定针对模型,能够自主对人类学习活动进行模拟,在海量有哪些信誉好的足球投注网站方向具有良好的发展前景。
2.2知识和数据智能处理
专家系统是现阶段在知识处理方面应用最为广泛的技术。知识处理主要是对人类常规思维形式与有关知识相结合之后,对实际问题进行解决,有效将人工知识理论落实到实际问题上面。专家系统经常被看作计算机智能程序系统,所包含的信息都属于专业信息,信息全部都是某领域专业人员所提出的,同时按照人工智能推理技术进行计算,使人们在专业的帮助之下完成问题解答。
2.3人机交互
人机交互所应用的科学技术主要有两种,分别为机器人学与模式识别技术。机器人作为模仿人类行为举止的
您可能关注的文档
最近下载
- 沪教版七年级数学上学期考试满分全攻略第10章分式【单元提升卷】(沪教版)(原卷版+解析).docx VIP
- 学生心存感恩主题国旗下讲话稿.docx VIP
- 《妇幼保健学》课件——第十二章 围绝经期保健.pptx VIP
- 2024年全国职业院校技能大赛中职组(舞蹈表演赛项)考试题库(含答案)_已识别.pdf VIP
- 译林四上 Project1 教学课件.ppt VIP
- 乳腺癌的护理常规课件.pptx
- 2023年驾培相关项目运行指导方案.pdf VIP
- 个案工作 第八章-儿童辅导.pptx VIP
- 2024年山西航空产业集团有限公司人员招聘考试题库及答案解析.docx
- 运动解剖学(李世昌)第4章 消化系统.ppt VIP
文档评论(0)