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本发明公开了一种数值型数据库表中异常数据检测方法，首先，对于给定未标签数据集S构造其k近邻图，其中k值由算法自动选取；然后基于构造的k近邻图，给定变化系数Vc(Variationcoefficient)的定义，对数据集中的每一个节点计算其变化系数Vc值；接着从所有节点中找出Vc值最大的节点x，并向贴标者询问得到其类别标签yx，并分别将x与yx加入所选数据样本集合I与所选数据样本真实类别标签集合L中。本发明通过建立数据集的k近邻图，能够充分利用局部数据分布的突变定位异常区域，并显著减少了发现数据
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112732707 A
(43)申请公布日 2021.04.30
(21)申请号 202011428152.3
(22)申请日 2020.12.07
(71)申请人 南京万般上品信息技术有限公司
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