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SCL译码器下的基于普遍偏序和遗传算法的极化码构造方法.pdfVIP

SCL译码器下的基于普遍偏序和遗传算法的极化码构造方法.pdf

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    本发明提出了一种新的极化码构造方法，包括：根据改进的普遍偏序UPO算法，挑选出可靠的比特通道，不可靠的比特通道，以及不确定比特通道；对遗传算法进行改进，通过引入汉明距离初始化、精英个体保护机制等措施，加快传统遗传算法的收敛速度和精度；根据改进的遗传算法寻找不确定比特通道中的最优解，即其中的信息位；其中，种群通过自身的误码性能不断的进化，最终向误码率最低所对应的比特集收敛。本方法的优点在于，相对于传统的极化码构造方法，该算法获得的比特集误码性能更优。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112713903 A (43)申请公布日 2021.04.27 (21)申请号 202011540461.X (22)申请日 2020.12.23 (71)申请人 中国地质大学（武汉）

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