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通过神经网络进行学习,基于学习的神经网络输入活体组织的图像时,可以诊断出预设疾病(例如前列腺癌),并公开了一种可视化的系统及其方法,以便准确掌握被诊断为疾病的组织(细胞组织)部位。根据本发明的一方面,提供一种诊断系统,是在包含处理器和存储神经网络的存储设备的系统中实现的,是一种使用生物图像幻灯片和所述神经网络的疾病诊断系统,所述诊断系统包括:生成所述幻灯片分割成预设大小的各预设图像块是否存在疾病的图像块级别诊断结果的图像块神经网络;基于所述幻灯片中包含的多个图像块的各图像块诊断结果生成与所述幻灯
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112740335 A
(43)申请公布日 2021.04.30
(21)申请号 201980052666.2 (74)专利代理机构 上海弼兴律师事务所 31283
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