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本发明公开了一种基于垂直联邦学习的区块链钓鱼节点检测方法,主要应用于区块链交易网络中的钓鱼节点检测。通过查询与目标用户相关的交易记录,构建时间序列型与网络序列型两种小规模的子网络进行训练。采用垂直联邦学习策略,将各个边缘端钓鱼检测模型计算得到的网络嵌入与原始节点类标上传至服务器端,由服务器端经注意力机制组合来自边缘端检测模型的网络嵌入。服务器端利用组合得到的网络嵌入训练自身的检测模型,并下发边缘端检测模型,对各边缘端的区块链钓鱼检测模型实现性能提升。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112738034 B
(45)授权公告日 2022.04.29
(21)申请号 202011494397.6 (51)Int.Cl.
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