大数据技术在电力通信网的研究与应用探讨.doc

大数据技术在电力通信网的研究与应用探讨 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 2 文1：大数据技术在电力通信网的研究与应用探讨 2 一、概况 2 1.1电力大数据的含义 2 1.2电力通信网概况 3 二、电力大数据特征 3 三、电力通信大数据及其所面临的问题分析 4 四、大数据在电力通信网的应用实践 4 4.1电力通信检修工作量分布 4 4.2通信管理系统 4 4.2.1通信管理系统管理范围 5 4.2.2通信管理系统应用模式 5 4.2.3通信管理系统功能范围 6 4.3数据库安全防护机制 6 4.3.1数据库管理备份 6 4.3.2访问控制与口令管理机制 6 4.3.3数据库防火墙和审计机制 7 结束语 7 文2：大数据技术在电力通信网的研究与应用 7 1 大数据技术与电力通信网概述 8 2 大数据技术应用于电力通信网的研究 8 2.1 电力通信网的管理范围 8 2.2 电力通信网的运行模式 9 2.3 电力通信网的功能范围 9 （2）通道计算：SDH系统计算。 10 3 結语 11 参考文摘引言： 11 原创性声明（模板） 12 正文 大数据技术在电力通信网的研究与应用探讨 文1：大数据技术在电力通信网的研究与应用探讨 引言 随着社会经济的快速发展，互联网行业也得到了很大程度的提升，在电力通信方面建设的规模也是越来越大，其中电力通信的结构也越来越复杂，在电力通信中生产和管理等每个阶段中体现出来的信息数据也在逐渐的增长，使得电力通信的风险系数明显增大。目前电力通信在平时运行中，电力企业在其中运用了大数据技术，利用刺激时来辅助检修工作的进行，保证电力通信网能够安全稳定的运行，基于此，本文针对大数据技术在电力通信中的研究应用做以简单的分析。 一、概况 1.1电力大数据的含义 大数据具有5个主要特点（即5V特征）：Volume（大量）；Variety（多样性）；Velocity（高 速）；Value（价值）；Variability（可变性）。电力大数据是大数据在电力行业的子集，因此具备大数据的特征。同时，电力大数据又具有电力行业特有的“3E”特征：数据即能量（Energy）；数据即交互（Exchange）；数据即共情（Empathy） 1.2电力通信网概况 电力通信网是国家电网公司（以下简称公司）除电网外的另一张实体网络，由骨干通信网和终端通信接入网组成。骨干通信网涵盖35千伏及以上电网，由跨区、区域、省、地市（含区县）共4级通信网络组成。终端通信接入网由10千伏通信接入网和0.4千伏通信接入网两部分组成，分别涵盖10千伏（含6千伏、20千伏）和0.4千伏电网。 电力通信建设了光纤通信为主的骨干传输网络，发展了数据通信网、调度电话交换网、行政电话交换网、电视电话会议网等业务网络，配套了同步网、网管系统等支撑网络，实现了传输媒介光纤化、业务承载网络化，运行监视和管理。 二、电力大数据特征 电力大数据是大数据在电力行业的子集，因此具备大数据的特征。同时，电力大数据又具有电力行业特有的“3E”特征： （1）数据即能量（Energy）。数据即能量是指电力大数据在使用过程中不断精炼而增值，可为电力行业的节能降损提供指导。 （2）数据即交互（Exchange）。数据即交互是指电力大数据与国民经济社会存在广泛紧密的联系，电力数据与其他行业数据的交互融合能更好地发挥电力大数据的价值。 （3）数据即共情（Empathy）。数据即共情是指电力企业以服务用户为中心，通过对用户需求进行挖掘，为其提供优质、安全、可靠的电力服务。 三、电力通信大数据及其所面临的问题分析 电力通信中使用的大数据主要分为两个部分：内部和外部，在内部的使用主要是对电力设备的以及系统中的信息以及运行的状态进行记录，同时对数据进行分析发现在系统运行过程中所遇到的问题。大数据的数据解析过程从数据的采集中集成，提取数据的安全检查和分析的完整链条。在该链轮中，可能发生在各个链接中丢失的数据、被泄漏、篡改、不被许可的接入的可能性。 四、大数据在电力通信网的应用实践 4.1电力通信检修工作量分布 电力通信网络维护，电力企业分析以大数据处理技术为出发点，电力通信网络在运行中具体维护状态，保持客观分析，应准确把握结果。通过分配维护工作量，电力通信设备具有固定的维护规则并且处于波动状态。电力企业是电力通信网络的维护。在不同阶段的具体条件调整期间，可以适当增加本季的工作进度和维护次数。科学预测是导弹的检测和维护，电力通信网络的维护顺利进行，可以保证数据处理技术的巧妙应用，充分发挥其多样性。从科学的角度来看，