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本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种垃圾评论的检测识别方法，包括下列步骤：对词语、主题、评论、评论集合信息进行数据处理，从而对评论数据进行初步处理。构建主题模型。对评论数据进行预处理。检测出与目标商品无关的评论。训练主题模型：对比垃圾评论与真实评论之间主题的差异，进而得出相似度阈值，从而判定垃圾评论。本发明通过构建并训练主题模型，对比垃圾评论与真实评论之间主题的差异，进而得出相似度阈值，从而判定垃圾评论，提高了检测垃圾评论的准确率，并且本发明在评判垃圾评论前剔除了重复评论与无关评论，大大
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112699661 A
(43)申请公布日 2021.04.23
(21)申请号 202011628021.X
(22)申请日 2020.12.31
(71)申请人 山西
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