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本发明属于机器学习技术领域,具体涉及基于集成分类器动态选择策略的文本情感分类方法。包括如下步骤:S1,采集电影评论信息,根据评论内容进行情感标签,不同程度的情感态度分属多个类别;S2,对已经标签的评论内容的文本集合中,所有的文本进行预处理;S3,利用集成分类器动态选择策略建立文本情感分类模型;S4,根据测试集评论的k个近邻验证集评论在对应候选池中的分类器上的准确率,选择分类器形成分类器集合;S5,采用聚合方法将选择完成的分类器集合组合成多分类器,得出最终输出。本发明具有能够有效地处理文本情感分类
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112699239 A
(43)申请公布日 2021.04.23
(21)申请号 202011635475.X G06N 20/10 (2019.01)
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