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2023-06-05 发布于四川
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中文情感特征词智能动态发掘和归类方法.pdf

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本发明提供的中文情感特征词智能动态发掘和归类方法，通过CRF改进模型能更好的学习词本身的语言环境和上下文、词性等特征，不经过新词发现的过程，对语句中的新情感特征词直接标识学习，过程更加简单高效，将Z‑labelLDA优化模型算法的思想拓展，对情感特征词情绪类型进行归类，方法对额外资源的依赖较少，无需训练语料资源，智能标识出其中出现的新词及其情感极性，算法效率更高，甚至可用于在线判断，对语句中出现的新情感特征词的挖掘，不仅对于情感特征词典的智能扩充有很好的帮助，并且在短语、语句及篇章级的情感倾向

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112699240 A (43)申请公布日 2021.04.23 (21)申请号 202011641702.X (22)申请日 2020.12.31 (71)申请人荆门汇易佳信息科技有限公司

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