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本发明公开了一种基于深度神经网络的图像识别模型训练方法、装置、存储介质及终端,该方法包括:从待标注的图像样本库中获取待标注的图像样本;采用预先创建的图像识别模型对待标注的图像样本进行识别,生成识别结果并保存为文本格式的数据信息,并将文本格式的数据信息解析为可扩展标记语言格式的数据信息;校准可扩展标记语言格式的数据信息,生成标注后的图像样本输入预先创建的图像识别模型中进行训练,生成训练后的图像识别模型。因此,采用本申请实施例,由于本申请利用已有的图像识别模型,对新采集的现场图片进行预标注和校准后即
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112712121 A
(43)申请公布日 2021.04.27
(21)申请号 202011627407.9
(22)申请日 2020.12.30
(71)申请人 浙江
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