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本发明提供了一种基于多向语义的知识图谱复杂关系推理方法，将知识图谱的训练样本数据集中的实体映射为两组低维空间向量表示；将知识图谱的训练样本数据集中的关系映射为两组低维空间向量和一维参数表示；随机选择知识图谱的训练样本数据集中的实体，替换训练样本正三元组的实体，生成训练负样本数据；根据训练样本正三元组和生成的训练负样本，定义训练过程中的目标函数；将训练样本数据集中的实体映射结果和关系映射结果分别带入目标函数，优化得到知识图谱中每个实体或关系对应的向量表示；利用优化得到的向量表示，计算知识图谱三元组
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112711667 B
(45)授权公告日 2021.07.06
(21)申请号 202110329759.4 G06F 40/30 (2020.01)
(22)申请日
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