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一种用于灰度图像上色的三通路卷积神经网络结构，分为三个部分，第一是数据集的选择和处理，第二是网络结构的搭建，第三是损失函数和最优化算法的选择；搭建完成后即可根据数据集对该神经网络进行训练并分析上色结果；该网络结构将传统单通道卷积神经网络进行拓展，分为三个色彩通道，分别对RGB三个通道上色，最后将获得的三个通道进行连接，形成彩色图像；该算法采用丰富的损失函数来评价上色的效果，并将图像信息进行了分配，相对于传统单通道卷积网络，该算法的参数量要大一些，但是能够更好针对不同色彩通道进行上色。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112734864 A
(43)申请公布日
2021.04.30
(21)申请号 20191
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