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本发明涉及人脸识别技术领域,尤其是一种基于深度神经网络进行人脸情绪识别的方法;包括利用爬虫工具自动在互联网下载免费视频;利用面部检测工具自动在下载的视频中导出含有人脸信息的画面以时间轴顺序输出帧;在导出的视频中将所有人脸使用边界框坐标标注;将边界框内的图像输出,作为训练素材;训练数据采用了大量的网络数据,采集方便,为免费数据,通过面部检测工具自动抓取含有人脸信息的画面,并将这些画面进行标注和输出,最后通过基于DenseNet和Xception的DenseXception网络模型进行深度学习、训练
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112784631 A
(43)申请公布日
2021.05.11
(21)申请号 20191
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