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一种拉削刀具磨损状态识别方法，属于工业故障诊断技术领域。本发明将采集到的三向振动信号输入预先训练完成的DSBiLSTM算法模型，输出当前的拉刀处于不同磨损状态的概率。刀具状态识别DSBiLSTM算法模型通过卷积神经网络、循环神经网络、全连接神经网络串行的方式构建，可以充分利用三者的优势，有效识别刀具磨损的状态。卷积神经网络适用于空间特征提取，强调几个相对的数据在相交和相离之间数据的上下层的联系，数据的处理在时序上相互独立。循环神经网络对于数据处理侧重于序列的顺序，提取包含时序信息的特征。全连接神
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112766182 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110089893.1
(22)申请日 2021.01.22
(71)申请人 浙江
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