- 1、本文档共13页,其中可免费阅读12页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明提供一种基于深度学习的冠状动脉分割方法,括如下步骤B1.获取原始CTA心脏图像;B2.对B1.原始CTA心脏图像归一化预处理,选取最佳的CT值观测窗口,截取CTA图像中冠状动脉区域,抑制肺部静脉血管等非心脏组织,提升目标和背景的对比度;B3.图像数据增广;B4.构建深度学习网络,采用两个基于三层中继监督机制但训练标签不同的深度神经网络NetA和NetB对冠状动脉CTA数据进行训练,得到冠状动脉识别模型A以及B;B5.利用B4.得到的冠状动脉识别模型进行冠状动脉分割。解决了现有冠状动脉分
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112785551 A
(43)申请公布日 2021.05.11
(21)申请号 202011611306.2 G06K 9/62 (2006.01)
(22)申请日 20
文档评论(0)