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本发明提供了一种商品时序数据预测方法及系统。该方案包括获得初始商品时序数据,并对所述初始商品时序数据进行预处理;根据所述标准商品时序数据获得商品时序特征,进行临近区间划分和周期区间划分,获得邻近区间高层语义信息表示和周期区间高层语义信息表示,进行拼接和特征变换,生成信息融合数据;进行季节信息数据的特征获取及处理,根据信息融合数据和季节特征数据进行拼接和特征变换,生成目标融合数据;根据所述目标融合数据进行特征变换和激活函数,预测商品的价格和销量。该方案从商品邻近性、周期性和季节性等特点出发,以GR
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112766619 B
(45)授权公告日 2021.07.20
(21)申请号 202110369758.2 (56)对比文件
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