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本发明公开一种基于AS‑OCT图像的3D虹膜表面重建和量化方法及分割网络，使用基于小波变换的U型分割网络获取虹膜，提取精确的虹膜上边缘；利用提取到的虹膜上边缘，采用基于自适应泊松圆盘采样的引导优化算法进行3D虹膜表面的重建；从3D虹膜表面提取与曲率相关的特征，用于辅助闭角型青光眼的筛查和诊断。本发明首次提出了一种有效的用于3D虹膜重建和量化的框架，为评估虹膜形态，研究虹膜和眼科疾病的相关性提供了新的途径。本发明将小波变换引入到分割网络，在减少冗余信息的同时可以保留足够的细节信息，进而获得更高的分
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112750141 A
(43)申请公布日 2021.05.04
(21)申请号 202011585366.1 (51)Int.Cl.
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