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基于多源迁移学习的水质预测方法,包括如下步骤:根据水域中待预测监测点水质信息以及临近监测点水质信息,构造基于多源迁移学习的水质预测框架,其由基于高斯卷积的水质特征提取网络,基于瓶颈层的水质特征对齐网络和基于ESN的水质预测模型组成,并得到初步预测结果;根据初步预测结果,优化基于多源迁移学习的水质预测框架中的预测参数;使用预测参数优化后的基于多源迁移学习的水质预测框架,得到最终的预测结果。本方法将多源迁移学习运用到水质预测中。有效利用了多个临近监测点的水质信息,构造了多个符合待预测点水质特征的水质
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112785058 B
(45)授权公告日 2022.07.29
(21)申请号 202110088922.2 G06Q 50/26 (2012.01)
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