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本发明公开了一种基于文本聚类的主题词提取方法，对文本信息进行分词处理；对干扰词积累形成停用词库，加载文本分词集合；针对处理词文档，计算文档词频TF，计算逆文档词频IDF；新建Kmeans模型，训练出各聚类中心词频及其预测值，使用余弦相似度计算文本词之间相似度；输出Kmeans聚类结果，每个聚类集合；对各个聚类集合进行LDA文档主题预测；针对文档到词的权重分布，提取TOPN主题，形成集合Mi；针对集合Mi，分词后的文本记录词库与集合Mi碰撞。本发明通过多方联合分析，对无监督学习主题提取方法进行有益
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112749279 A
(43)申请公布日 2021.05.04
(21)申请号 202110060987.6 G06F 40/284 (2020.01)
(22)申请日
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