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本发明提供一种数据分类方法、设备和可读存储介质，涉及数据处理领域。方法包括：获取待分类数据；提取待分类数据的线性特征；将线性特征输入到全指向型自注意力神经网络，得到待分类数据的特征矩阵；对特征矩阵进行归一化处理，得到待分类数据属于各类别标签的预测概率；其中，待分类数据包括n个子数据，n为整数，且n大于或等于2；全指向型自注意力神经网络利用子数据之间的上下文特征、子数据之间的相关性特征以及每一子数据对预测待分类数据的类别标签的重要程度，得到待分类数据的特征矩阵。本发明可以解决现有技术中数据分类模型
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112766368 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110065077.7
(22)申请日 2021.01.18
(71)申请人 咪咕
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