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本发明涉及一种社交网络链路预测方法及系统。所述方法包括:获取待预测社交网络数据集;将待预测社交网络数据集分别输入不同主题下的主题感知社会影响力模型得到待预测社交网络数据集在各主题下的社会影响力概率分布;对待预测社交网络数据集所有主题下的社会影响力概率分布进行聚类,得到各主题类别下的社会影响力概率分布;将待预测社交网络数据集和各主题类别下的社会影响力概率分布输入训练好的图神经网络得到各待预测用户在不同身份下的社会影响力传播模式;将相应的两个待预测用户在不同身份下的社会影响力传播模式输入相似度函数得
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112765489 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110101233.0
(22)申请日 2021.01.26
(71)申请人 南京航空航天大学
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