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2023-06-06 发布于四川
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恶意代码同源性分析方法和装置及设备.pdf

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本申请涉及一种恶意代码同源性分析方法，包括：将恶意代码样本集中的恶意代码样本进行分组，并提取出每一组中的各恶意代码样本的动态特征信息和静态特征信息；将每一组中的恶意代码样本的动态特征信息和静态特征信息进行数值化处理，得到每一组中的恶意代码样本的特征向量；采用卷积神经网络对每一组中的恶意代码样本的特征向量进行卷积运算，得到每一组中的恶意代码样本之间的特征相似度向量；基于动态BP神经网络对特征相似度向量进行分析检测，得到每一组中的恶意代码样本之间的同源性检测结果。其综合卷积神经网络和动态BP神经网络

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112765606 A (43)申请公布日 2021.05.07 (21)申请号 202110067880.4 (22)申请日 2021.01.19 (71)申请人南京东巽信息技术有限公司

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