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本公开提供了一种多任务神经网络的训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取训练样本，并通过多任务神经网络对训练样本进行处理，得到每个任务的预测结果；根据每个任务的预测结果确定每个任务的损失函数，并基于损失函数的梯度和预设的待优化变量构建多目标梯度优化模型；对多目标梯度优化模型进行求解，得到每个任务的权重值和目标任务的梯度下降方向的方向修正参数的参数值；基于每个任务的权重值和目标任务的梯度下降方向的方向修正参数的参数值，确定多任务神经网络的共享参数。本公开实施例通过设置有偏好的对目
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112766493 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202110069465.2 CN 112183750 A,2021.01.05
(22)申请日
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