一种用于视频大雾监测的深度神经网络模型构建方法、系统及装置.pdfVIP

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2023-06-06 发布于四川
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一种用于视频大雾监测的深度神经网络模型构建方法、系统及装置.pdf

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本发明提供了一种深度神经网络模型构建方法、系统及装置，方法包括如下步骤：构建视频大雾识别数据集，所述视频大雾识别数据集包括大雾视频数据和无大雾视频数据；提取所述视频数据的单帧图像形成样本集，并将其划分为训练集和测试集；构建深度神经网络模型；利用训练集训练深度神经网络模型，优化模型参数；利用测试集测试经过训练的深度神经网络模型。本发明能够提取出单帧图像的静态特征，结构简单，识别准确率高，并可以实现监控视频下的实时烟大雾监测识别，满足非气象用户对大雾识别业务需求。在各能见度等级下的白天黑夜大雾识别中

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112749654 A (43)申请公布日 2021.05.04 (21)申请号 202011637801.0 (22)申请日 2020.12.31 (71)申请人南京恩瑞特实业有限公司

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