一种基于神经网络的K近邻矩阵分解推荐方法.pdfVIP

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2023-06-06 发布于四川
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一种基于神经网络的K近邻矩阵分解推荐方法.pdf

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本发明公开了一种基于神经网络的K近邻矩阵分解推荐方法，该方法包括：从网站中获取数据集，选取数据集中的若干个用户以及若干个项目，根据若干个用户和若干个项目组成初始矩阵；使用RBF神经网络对初始矩阵的部分空缺值进行预测填充，以降低初始矩阵的稀疏度；对于目标用户使用KNN算法计算在S2步骤中得出的初始矩阵中找到K个最近邻居用户，同理对于目标项目也找到K个最近邻居项目，根据该K个最近邻居用户和K个最近邻居项目构建评分矩阵；对评分矩阵进行矩阵分解，U矩阵代表目标用户的特征，V矩阵代表目标项目的特征，提取新

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112749345 A (43)申请公布日 2021.05.04 (21)申请号 202110176380.4 (22)申请日 2021.02.09 (71)申请人上海