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本发明公开了一种基于联邦学习的云边协同调度方法,包括以下步骤:S11、边缘节点收集本地各个云资源池的资源使用曲线,对检测周期内的使用数据进行预处理;S12、边缘节点将预处理的数据上传至云中心测并使用云资源调度训练模型进行训练,所得到的云边训练结果及样本数据再由云中心使用云资源调度训练模型进行训练;S13、云中心将训练后重新生成的调度策略下发对应的边缘节点;S14、边缘节点从开始执行云中心策略起,重新开展新周期的数据收集,形成新的训练学习。该方法有效增强云资源池的使用率,提高云资源服务的质量保证,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 115766713 A
(43)申请公布日 2023.03.07
(21)申请号 202211234449.5 G06N 3/0499 (2023.01)
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