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本发明公开了基于RS24的个性化POIs(PointsofInterest,兴趣点)推荐方法,属于计算机应用技术领域。本发明包括,第一步:搭建基于24个时间段的动态POIs推荐架构。第二步:利用TF‑IDF技术将用户签到次数转换为用户对其签到过的POIs的偏好值,构造当前时间段上的样本集Θcur。第三步:建立上的SemiDAE地理影响模型。第四步:基于社交关系的正则化学习算法训练上的SemiDAE,获得具有社交影响的R‑SemiDAEPOIs推荐模型。其中社交正则项包含显示和潜在两种好友关
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112784163 A
(43)申请公布日 2021.05.11
(21)申请号 202110129691.5
(22)申请日 2021.01.29
(71)申请人 东北
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