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基于联邦学习和信任评估的分布式入侵检测方法及系统.pdfVIP

基于联邦学习和信任评估的分布式入侵检测方法及系统.pdf

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    本发明提出一种基于联邦学习和信任评估的分布式车载入侵检测系统及方法，包括以下步骤：设计基于联邦学习的分布式入侵检测系统模型；基于联邦学习实现入侵检测模型的搭建与预训练，分布式聚合器进行全局模型的广播与分发；边缘车辆基于自身的入侵检测数据进行边缘模型的训练；基于行为评估选择出边缘代表结点作为簇头完成边缘模型的聚合任务；对模型参数加入掩码后上传给RSU；RSU聚合簇头上传的模型参数，通过RSU聚合出来的模型的质量对RSU进行信任评估，从而激励分布式聚合结点竞争聚合出准确率更高的模型，最终基于区块链原

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112770291 B (45)授权公告日 2022.05.31 (21)申请号 202110046755.5 (51)Int.Cl.

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